Assist.me
Bereitstellung von Basistechnologien zur Informationsextraktion aus Freitexten und zur Verarbeitung natürlich-sprachlicher Datenbankabfragen
Gerfördert durch
Förderkennzeichen: 16KN063732
Projektübersicht
Viele kleine und mittelständische Unternehmen verfügen über jahrelang gewachsene, heterogene Prozesse. Folglich fehlt ihnen auch eine technisch homogene Unterstützung der Planungs-, Beschaffungs-, Fertigungs- und Dienstleitungsvorgängen. Dies hat etwa intransparente Prozesse, fehlende Qualitätssicherung oder Kopfmonopole zur Folge. Ziel dieses Projekts ist es, Technologien zu entwickeln und zu konzipieren, die interne Abläufe transparenter machen und verschiedenartige Daten in homogene Strukturen integrieren.
Zunächst werden Informationen aus gelebten Prozessen auf ein einheitlichen Prozess- und Informationsschema gemappt (User Experience > Process Mining). Die heterogene Prozessdokumentation wird mittels NLP und ML vereinheitlicht (Process Mining > Natural Langugae Processing). Schließlich werden die Informationen mit einer Wissensbasis verknüpft und gespeichert.
Umgekehrt werden aktuelle Arbeitsschritte mit den vorhandenen Prozessinformationen in umgekehrter Richtung unterstützt. Ein Beispiel hierfür ist die Validation von Eingaben, die beispielsweise auf Messfehler o.Ä. hindeuten.
Teilprojekt des Labor Business Programming
In diesem Teilprojekt werden die teils heterogenen Prozessdaten mittels Datenanalysen und Natural Language Processing vereinheitlicht und in einer Wissensbasis zugänglich gemacht. Das extrahierte Wissen wird so aufbereitet, dass es für Mitarbeiter möglichst einfach in ihren alltäglichen Arbeitsabläufen genutzt werden kann. Insbesondere sollen dabei
- die automatische Verifikation von Arbeitsschritten und
- die semantische Indizierung von historischen Daten